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- 作者： 曾鳴
- 譯者： 李芳齡
- 出版社：天下雜誌
- 出版日期：2019/01/21
- 語言：繁體中文
每週一曲：轉眼（https://www.youtube.com/watch?v=GuqY5OViunk）
《智能商業模式》這本書分成三部分，第一部分如果你也對阿里巴巴很多內容都已熟悉，那就可以快速瀏覽過，基本上跟過往已知並無二致，主要是透過阿里巴巴的介紹梳理網絡協同與數據智能所帶來的商業轉型，而《智能商業模式》第二部分跟第三部分我覺得才是這本書的精華所在。
《智能商業模式》書中提到，伴隨越來越多商業流程轉到網路上，以及商議活動越來越需要互聯的參與者之間的協同，企業可以讓例行決策自動化，以及使用遠比人類還強大的電腦運算力做出轉型。這就是智能商業模式的精髓。希望透過網絡協同與數據智能貫徹C2B模式（點線面的定位），整合公司內部所有力量合一，實踐以顧客為中心的體現。誠摯推薦《智能商業模式》。
以下是我讀本書有感的重點摘要：
- 智能商業模式＝網絡協同＋數據智能
- 商業流程中生成的數據被搜集起來，經由機器學習演算系統處理，再匯回商業營運場所，形成一個幫助商業決策的智能回饋循環。這種良性的數位循環是數據智能的精髓。
- 智能商業模式的三個基石：
- 可調式的產品
- 數據化
- 機器學習
- 決策自動化的五個步驟：
- 實體世界數據化：把能力與資產放到網路上
- 商業活動軟體化：把決策流程寫成程式
- 使數據流動：建構應用程式介面，來讓數據連結
- 完整記錄數據：完整紀錄活數據
- 應用機器學習演算法：協同與優化
- 軟體畫不是一個簡單明瞭的過程，由於機器沒有與生俱來的智慧，我們必須把決策鏈的每個步驟軟體化。基本上，我們必須瞭解人類在所有情況下如何做決策，然後智能企業必須設法把人為決策予以自動化。
- 為了使用數據智能，並以智能商業模式來經營，你需要在公司和顧客之間建立一個緊密的數位回饋循環。不過，把和顧客的直接互動作為事業核心，就會促使所有商業活動顯著地重新定位，這種改變為C2B模式。當商業決策藉由機器學習透過回饋循環來主導時，公司的行動最終將由顧客主導。在實務上，事業的每個部門都必須隨著需求運作。
- C2B模式的經營原則：越來越多的產品與服務可以在合理成本下隨著需求生產。網絡協同和數據智能讓資訊與決策同步流經整個網絡，及時協同事業的每個層面，顯著降低協同與交易的成本。
- 商業生態系：一個逐步演變來解決複雜顧客問題的智能網絡。
- 策略定位的四大原則：
- 核心策略定位是相互依賴的
- 清楚知道誰是競爭者
- 建立新的線定位事業要有創意
- 面定位事業必須提供更多顧客價值
- 把自我調整原則應用在策略上：組織同時監視競爭環境/消費者參與程度，以及整個體系的運作結果，在必要時做出干預，調整基礎建設/目標/願景，以形塑一個健全有生產力的事業。這樣的組織是為了改變而打造，強調規劃與實驗，而不是完成計畫。
- 阿里巴巴共創會議的四步驟：
- 建立基本事實，根據來自市場的數據怪物客貨職員的洞察，辨識及列出改變訊號。
- 盡可能深入瞭解平台用戶及他們目前的情況。
- 根據討論的結果，擬出一份行動計畫，團隊必須努力得到成果。
- 用戶回饋：團隊必須在開發流程中內建定期回饋。
- 在工業時代，組織的目標是改進資源利用效率。在知識時代，他們將知識的利用及管理優化。在現今的智能商業時代，組織的目標是以人的洞察和創造力為基礎，來提昇創造效率。新賽局較量的則是創新的成功率。
- 在阿里巴巴內部，賦能是一個術語，因為它需要技術層面的努力。一個賦能組織會創造條件/環境/工作，讓組織內的人能夠更容易達成他們的目標。透過賦能機制，管理階層提供必要條件，讓員工能夠透過創新來解決事業問題，而非只是執行經過驗證的可靠程序。這意味的是，經理人現在必須聚焦在像是闡明願景/創造能夠吸引合適合作者的環境，提供工具給他們實驗及擴大成功的構想，而且提供一個評估創新成敗的市場。管理階層的工作不是微管理，而是創造一個自行運作的組織架構。
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