胤嚮筆記267《未來地圖》 @ 胤嚮筆記

作者：提姆．歐萊禮
譯者：黃庭敏
出版社：天下雜誌
出版日期：2018/12/26
語言：繁體中文

每週一曲：向著未來（https://www.youtube.com/watch?v=f6Eyu2V4iDs）

《未來地圖》我閱讀好幾次，每次都有新發現，因為不是為了書摘而已，而是希望讓自己對於未來經濟全新樣貌，正確地理解與該有的行動，因為我才能夠不空轉地前進。學習用不同眼光看世界，建立開創誘人價值的全新能力，就是你的新機會。我覺得這本《未來地圖》非常吸引我的一點就是讓我知道一心想成為最強，就會有更強的人顛覆你。樂於發現與分享，才是最大贏家。如果你想看到未來，你要看的就不是主流技術，而是要看那些處於邊緣的創新者。通常會出現一家或幾家公司，代表技術的下一個浪潮。解讀這些公司的經驗，可以幫助你繪製未來地圖。從被科技取代與科技協作，具備一流數位素養是未來人才的條件。誠摯推薦《未來地圖》。

以下是我讀本書有感的重點摘要：

最大的改變還沒到來，在接下來的幾年，每一個產業和組織都不得不透過多種方式努力前行，要不是改變自己，就是消失。

馬克。吐溫：「歷史不會重演，但類似事件往往再度發生。」研究歷史，並注意當中的規律，是我在思考未來時，學到的第一課。

面對未知的事物，相對於簡單的套用舊地圖，經過訓練的感知力和對未知的開放態度，能夠讓我們繪製出更好的地圖。如果未來已來，只是分佈不均，那就應當找到關於未來的蛛絲馬跡並加以研究，然後問自己，當這些現象成為新常態時，情況會有什麼不同？如果形勢照此發展下去，會怎麼樣？

思考下一代網路商業模式，思考本質，才能掌握新浪潮。要做對策略選擇，避免產生數位佃農。在理解未來的時候，要從引力核心的角度去思考，不要老是想著用嚴格的界線來框定範圍。想讓未來經濟比現在好，就要找到新方法來擴增員工能力，給他們新技能讓他們擁有新機會。想法比比皆是，重要的是實行。因為未來不是想像出來的，是創造出來的。

簡單去中心化的系統，比複雜中心化的系統更能孕育新的可能，因為簡單的系統能夠更快進化。在簡單規則的大框架內，每個去中心化的組件都能找到自己的適存函數。表現更優的那些組建得以繁衍和擴散，而表現不好的則會被淘汰。

每個問題的反面都是機會：團隊要承諾的是成果，而不是他們達成目標的方法。新一代網路平台是資料平台，而政府往往是那些資料的重要來源。對政府來說，有了活絡市場，就有繁榮經濟。

人工智慧最重要的問題或許並不在於新演算法的設計，而在於保證我們訓練人工智慧的訓練資料沒有內在偏差。

在真相還沒來得急把鞋帶綁好之前，謊言早已傳遍半個地球了。假新聞是網路商業模式中最醜惡的一面。我們是我們力圖去理解世界的一部分，在塑造我們參與的事件裡，我們殘缺的認知扮演著重要作用。引用來源和來源連結，更容易核實一種說法是屬於人觀點還是經過詮釋，以及由誰提出，這應該是所有報導的黃金準則。

我們相信一個系統，但我們卻不理解該系統的決策方式。市場體系不需要任何中央調控，不管是大自然的產物，還是人類智慧的結晶，其商品與勞動力的定價，以及買賣雙方的媒合，都是由亞當斯密的經典隱喻無形的手來調控的。

葛哈德法則(Goodhart’s Law)任何指標一旦成為政策制定的依據，過不了多久，勢必失效。

金融體系已經不再為實體經濟服務，而只為自己服務，這正是經濟成長期放緩的最主要原因，但沒有人意識到這點，沒有人深入探究過。

資訊不對稱，權力就不對等：目前經濟遊戲只在極少數玩家眼中充滿樂趣，而在大多數人眼中卻越發苦澀。

我們要玩好商業遊戲，就需要以人為本。遠離金融賭場，做真正的生意，真正的企業是會賺錢的。平台必須承諾致力於合作夥伴生態系統的健全和永續發展。這不僅是理想主義，更是關乎對自身利益的正確理解。在思考工作的未來時，理解在哪裡創造價值和在哪裡獲得價值同樣重要。

在需求無處不在的世界裡，出現了大規模的非正常失業，伴隨而來的是不穩定的政治和前途未卜的商業。明日的新工作，可能不會以我們熟知的形式出現，因為很多問題待解決，人類不怕沒差事做。

在機器生產的商品成本不斷下降的同時，只有人類才能做的事應該更有價值，而非更不值錢。我們應該按照新地圖前進，更重視而非忽視人的付出，賦予關懷應有的經濟價值。

社群媒體也為越來越多的字媒體創作者創造了就業機會。也許正確答案不是沿用傳統方式將創意變現，而是建立一種全新的經濟。現狀並不值得死守，我們總是傾向捍衛既有一切，但我們必須為更好的事物而戰，為還未見過的而戰，未必須創造出來的而戰。

生產力每一次出現進步，都源於人類和機器的搭配，使我們不用耗費更多的勞動力/能源/材料，卻能獲得更多的產出。正式生產力的加速和累積，造就了現代世界的財富。

從學以致用到用以致學，高學力比高學歷更重要。用以致學，學習是當務之急。不論獲取新知識的技術和方式如何變化，總有些事情是不變的：
- 人需要基本知識，最起碼要能正確提問和接收新知識。
- 人需要互相學習。
- 人在動手解決實際問題，尋求他們需要的知識時，學習效果最好。
- 人在投入自己著迷的事情，甚至願意犧牲個人時間來學習，而不只是出於工作需要時，學習效果最好。